딥러닝/medium 리뷰하기 (1) 썸네일형 리스트형 [이해 쉬움!] Data imbalance 해결을 위한 focal loss 해당글은 medium 원문을 읽고, 이해하는 글입니다. 이해 못했으면 댓글달아주세요 +_+ https://towardsdatascience.com/a-loss-function-suitable-for-class-imbalanced-data-focal-loss-af1702d75d75 A Loss Function Suitable for Class Imbalanced Data: “Focal Loss” Deep Learning with Class Imbalanced Data towardsdatascience.com 1단계 검출기는 빠르지만, 정확도가 2 단계 검출기의 10~40% 정도입니다. 이때, 1단계 검출기가 2단계 검출기만큼 정확도를 얻지 못하는 주요 요인은, 클래스 불균형입니다. 이미지에서 20000개의.. 이전 1 다음
