mobilenetv3 학습(144x256)

1. 학습데이터 구하기 힘들다

256x256 데이터 셋이나

125x125 는 굉장히 많은데, 

와이드 이미지가 많지는 않다...  

직접 구해야 할듯하다. 

 

2. 1:1이미지가 잘되는 이유가있다...

가로로 넓으면 segmentation (아마 갖고있는 학습데이터로 학습이 잘 실행되지않는다 ) 

 

3. pretraining 학습체크 필요. 

 

4. 기존 데이터로 학습했을때....

굉장히 많이 차이가 난다. 데이터의 불균형때문인가 배경 검출률이 80/ 사람 검출률이 (miou가) 50 정도로

30%가량 차이가 난다... (가중치 주고 학습해도 비중이 비슷하게 되지 않았었다 ) 

 

5. web으로 올릴 방법을 생각해봐야한다..

가장 간단하게는 tensorflow js 를 쓰면 된다.

 

6. 많이돌리면(100 epch? 돌리면 모델 잡음에 너무 민감해짐)